Python&AI fejlesztő
Téged keresünk, ha a szenvedélyed a szakmád, az “agent” szó neked nem egy titkosügynököt jelent és minden vágyad, hogy a napi munkád során még közelebb kerülj a mesterséges intelligenciához.
Ha a matematika a kedvenc játszótered és szívesen oldanál meg bonyolultnak tűnő problémákat csapatban, közösen ötletelve az AI segítségével, akkor nálunk a helyed!
Python&AI fejlesztőként számos izgalmas kihívással találkozhatsz, ahol az AI segítségével automatizálhatod a folyamatokat. Emellett lehetőséged lesz megismerni és alkalmazni jól skálázható, átgondolt microservice architektúrákat. A legmodernebb, „state-of-the-art” technológiákkal dolgozhatsz, a legújabb fejlesztési irányokat követve.
Mi lesz a feladatod?
- interaktív chatbot létrehozása üzleti igények alapján
- LLM generatív AI-t használó fejlesztés microservice architektúrájú backend szolgáltatások meghajtására
- implementáció Python nyelven
- együttműködés az érintett szolgáltatások fejlesztőivel
Mit kínálunk?
- versenyképes fizetés
- évente 3 alkalommal eredményprémium
- rugalmas munkaidő beosztás
- fiatal, nyitott és támogató csapat
- csapatépítő programok
Ideális jelöltként ismered:
- a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez leggyakrabban használt programozási nyelv- és eszközkészletet: Python, Pandas, Numpy, Asyncio
- a Python alapú mikroszolgáltatások létrehozásához szükséges technológiák és adatbázis-kezelési megoldásokat: FastAPI/Starlette, (psycopg) PostgreSQL + PGVector, Redis, RabbitMQ, HTTPX
- a fejlett nyelvi modellek és mélytanulási keretrendszereket : Langchain + OpenAI, TensorFlow
- a látens tér, embedding, autoenkóderek fogalmát
- a model quantization elméletét
Előnyt jelent, ha az alábbi területeken is van tapasztalatod:
- Vektortér keresés euklideszi és koszinusz távolság alapján
- Játékelméletben használt mesterséges intelligenciák (pl. döntési fák)
- JSON séma alapú generálás
- probability distribution (sampling), temperature, beam search
- Agents, Chain of Thought (és belőle eredő módszerek; Tree of Thoughts, önellenőrzés, probléma redukciós technikák
- Unsupervised LLM vs Instruct
Munkavégzés helye:
Budapest, IX. kerület (heti 1-2 nap irodai jelenlét, a többi home office)
Jelentkezés
Nem találtál számodra megfelelő pozíciót, de szeretnél velünk dolgozni?
Küldd el önéletrajzodat és azt, hogy milyen területen képzeled el magad nálunk!
Cím:
1096 Budapest, Telepy utca 24. 2. emelet.